現(xiàn)在，住宅區(qū)、停車場(chǎng)等很多公共停車場(chǎng)已經(jīng)摒棄了需要人工放行的老式路障，開始使用無人看管時(shí)可以自動(dòng)放行的御金車牌識(shí)別路障。保安不再辛苦 登記放行后，車主不再需要把手伸出窗外刷卡或等待停車。那么西安停車場(chǎng)管理系統(tǒng)的原理是什么？車牌識(shí)別是基于圖像分割和圖像識(shí)別理論。對(duì)車牌圖像進(jìn)行分析，確定車牌在圖像中的位置，進(jìn)一步提取和識(shí)別文字字符。那么小編就一步一步給大家講解一下，車牌識(shí)別屏障是如何工作的呢？

..步：圖像采集：主機(jī)用于實(shí)時(shí)捕捉通過刺刀或車輛的非法行為，無需任何間歇性記錄和采集。

第二步：預(yù)處理：圖像質(zhì)量是影響車輛識(shí)別率的關(guān)鍵因素。因此，需要進(jìn)行噪聲過濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光、伽瑪校正、邊緣增強(qiáng)、對(duì)比度調(diào)整等。

第三步：西安停車場(chǎng)管理系統(tǒng)車牌定位：車牌定位的準(zhǔn)確性直接決定了后續(xù)的字符分割和識(shí)別效果，是影響整個(gè)車牌識(shí)別率的重要因素。其核心是紋理特征分析定位算法，對(duì)圖像預(yù)處理后的灰度圖像進(jìn)行行列掃描，通過行掃描確定列方向包含車牌線段的候選區(qū)域，確定起始行坐標(biāo)和區(qū)域的高度。然后對(duì)該區(qū)域進(jìn)行列掃描，確定其列坐標(biāo)和寬度，從而確定車牌區(qū)域。通過這樣的算法，可以定位圖像中的所有車牌。

Step 4：字符分割：在圖像中定位到車牌區(qū)域后，通過灰度、灰度拉伸、二值化、邊緣化等處理進(jìn)一步準(zhǔn)確定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符大小特征提出動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)。模板方法執(zhí)行字符分割并規(guī)范化字符大小。 

Step 5：字符識(shí)別：對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放和特征提取，得到特定字符的表達(dá)形式，然后通過分類判別函數(shù)和分類規(guī)則，通過與字符庫(kù)模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配和判別，可以識(shí)別輸入字符圖像。.后一步：結(jié)果輸出：以文本格式輸出車牌識(shí)別結(jié)果。無人智能系統(tǒng)開發(fā)應(yīng)用市場(chǎng)剛剛起步，競(jìng)爭(zhēng)相對(duì)較小。國(guó)內(nèi)開發(fā)此類系統(tǒng)的企業(yè)屈指可數(shù)，其中不少處于仿制開發(fā)階段。項(xiàng)目行業(yè)的技術(shù)壁壘尚未出現(xiàn)。宇進(jìn)科技投資于軟硬件開發(fā)。豫津的資金和人力，讓豫津的無人超市、車牌自動(dòng)識(shí)別、一卡通等無人系統(tǒng)遙遙..。

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